读懂智能财务：应用、发展、技能要求！

近期中国会计报做的“作为财会人，您更关注哪些领域热词？”调查活动中，“智能财务”高居榜首，可见在数字化转型的浪潮中，智能财务已经成为了业界焦点。
   那么，什么是智能财务呢？简而言之，智能财务是运用人工智能、机器学习、大数据分析等技术，对财务活动进行自动化和智能化管理的一种新兴模式。
1、智能财务的发展
智能财务并非一蹴而就，它的发展是伴随着信息技术特别是人工智能技术的进步而逐步演变的。最初从自动化会计软件的普及开始，到现在可以进行复杂的数据分析、预测和管理决策的智能系统，智能财务的概念和技术已经日趋成熟。
2、专家观点
有的专家认为，智能财务是财务数字化转型的最高阶段，它能极大提升财务工作的效率和准确性。
另一些专家则强调，智能财务的核心在于决策支持，它能够帮助管理者从海量数据中提取有价值的信息，进行更加科学的财务规划和风险管理。
还有观点认为，智能财务最重要的贡献是释放人力资源，让财务人员从繁重的基础工作中解放出来，转向更加战略性的任务。
3、智能财务应用场景
自动化记账与审计：运用OCR识别技术和智能算法，自动录入和分类财务信息，减少人工错误和提升效率。
财务分析与预测：利用机器学习技术，对历史财务数据进行深度学习，预测企业的财务走势，辅助决策。
风险管理：通过大数据分析，智能识别潜在的财务风险，并提出应对策略。
智能报告：自动生成财务报表和管理报告，提供实时的业务洞察。
例如，某国际会计事务所有推出一套智能财务平台，该平台能够帮助企业实现财务数据的实时监控和分析，通过智能算法预测现金流动态，帮助企业优化资本结构。
又如，目前有成熟技术，可以自动从各种财务文档中提取数据，利用人工智能进行分类和编码，大大减少了财务人员的重复性工作。
4、未来智能财务平台的功能发展
数据集成和管理：这个模块将从多个数据源收集财务数据，包括内部系统（如ERP、CRM）和外部资源（如市场数据、行业报告）。它还会提供数据清洗、转换和整合功能，确保数据的准确性和一致性。
自动化会计处理：利用机器学习和自然语言处理技术，自动化处理日常会计任务，如发票处理、费用报销、账目录入等，以减少人工干预和提高效率。
实时报告和分析：该模块提供动态的财务报告和实时分析，包括盈亏表、现金流量表和财务状况表等。通过可视化仪表板和交互式图表，用户可以轻松获取关键财务指标的实时洞察。
预测和建模：使用先进的预测模型，如时间序列分析和回归分析，来预测未来的财务状况，包括现金流、收入和支出等。这可以帮助企业进行预算编制和财务规划。
风险管理和合规：通过对财务数据进行连续监控，该平台能够识别潜在的风险和异常行为，从而帮助企业管理和减轻风险，同时确保财务合规性。
智能审计：利用人工智能技术，能够自动执行审计流程，包括交易审核、内部控制检查和风险评估等，提高审计效率和质量。
战略决策支持：通过深度分析和模拟不同的财务情景，该平台可以为企业提供战略决策支持，帮助管理层制定长期战略和业务计划。
用户交互和协作：平台可能包括工作流管理和协作工具，使团队成员可以在同一平台上工作并共享信息，提高团队协作的效率。
定制和扩展性：考虑到不同企业的独特需求，德勤的平台可能会提供强大的定制能力和扩展性，以适应特定的行业和业务需求。
4、智能财务对财务会计人员的能力要求
应对智能财务的不断发展，会计人员的技能要求也在发生变化，主要体现在以下几个方面：
技术技能：数据分析：会计人员需要掌握数据分析的基本技能，包括使用数据分析工具（如Excel高级功能、Tableau、Power BI等）来处理和分析数据。
信息技术：了解基础的信息技术知识，熟悉会计信息系统和ERP系统的使用，以及如何在这些系统中有效地处理数据。
编程能力：一些会计工作可能需要基本的编程能力或脚本编写能力，以便能够自动化重复性的财务报告任务，或者构建定制的分析工具。
数字工具的运用：必须适应各种新兴的数字工具，例如云计算服务、APIs、智能会计软件等，以便更高效地完成工作。
批判性思维：能够批判性地分析和解释由智能系统产生的数据和报告，识别潜在的错误或偏差，并提出改善方案。
沟通与协作技能：强化沟通技巧，以便能够将复杂的数据和分析结果，用易于理解的方式传达给非财务背景的同事和管理层。
伦理和隐私意识：在处理大量的财务数据时，保持对数据伦理和隐私的敏感性，确保符合相关法律和公司政策。
会计人员要想在智能财务的背景下保持竞争力，就必须不断更新自己的技能集，既要保持传统会计知识的扎实，也要紧跟技术的发展趋势。