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企业经营数据年度分析的4个专业步骤
如何能高效、质优的做出年度经营数据分析报告呢?当前普遍面临两个问题,一个就是面对海量数据,如何能快速理清头绪,找到切入口?另一个问题是出的分析报告如何能得到大家的认同,因为很多报表制作精美,但是好像使用价值不高。 之前我的两篇文章《企业经营分析指标的设立模型》和《高质量经营数据分析的5大诊断框架》,《设立模型》就是想解决面对海量数据,能快速梳理框架思路的问题;《诊断框架》是对数据分析报告的纠偏;今天我想通过一个案例来说明,如何能做一份对经营业务有实际帮助的数据分析报告。这个案例数据来自一个餐饮连锁企业的测试数据,11家经营门店分布在7个城市,基础数据是11家门店的年度营业收入、费用统计数据。一共4个步骤,具体如下: 第一步、要素提取: 这个理念在《企业经营分析指标的设立模型》中特别强调,我们要提取出可能参与分析的对象,我们归类为空间、时间、物资、相关性四大类,便于抽取。根据客户提供的《门店年度营业收入、费用表》,我们把要素抽取、分类如下表:  空间:就是城市、门店;时间:只提供了月(其他的时间还有日、星期、年等等,具体看客户的数据内容);收入:只有主营业务收入;成本:只有主营成本;利润:用于评价经营成果;其中费用:提供了很多明细项,例如:网络费、社保、办公、差旅报销等,这里我们做了3种分类: 一种是变动性:固定费用和变动费用,固定费用就是无论门店是否营业,都一定要发生的费用,例如人员基本工资、场地租金等;这个是为后面依据本量利模型《制造费用分摊可参考本量利分析模型!(ODOO16演示)》测算保本收入而准备的,门店保本收入 = 固定费用 / 毛利率。  二种是支撑功能:属于供应费用、管理费用、营销费用,这样分的意义是为了便于各个区域、门店之间的费用效益比进行比较,评估费用的使用效率。 三种是用途分类:材料、人工、设备、场地、能源,这样分的意义是针对性更强,便于针对每个业务环节所需要的费用进行评价。 第二步、要素解读: 所谓要素解读就是从业务角度来看待这个要素对经营管理的意义,例如:收入的意义在哪里?很多没有业务思维的人,看待经营数据是没有感觉的,如果不理解意义,就不知道分析的重点在哪里?只能是一堆数据的罗列。 首先我们要明白,数据分析是为企业经营服务的,而企业经营本质是一个资源投入、部门运营、然后获得产出的过程,各种要素跟各个部门业务都是相关的。从这个层次来看待以上要素,就有豁然开朗的感觉。 1.收入:把握重点时间、重点区域 对于财务而言就是资金流入(餐饮连锁门店的收入基本不存在应收款,虽然存在平台压款,但基本无风险),通过收入报表,要展示给财务企业资金流入的规模、节奏,如果企业做现金流的管理,月度收入报表将是一份重要的参考数据。 其次,收入对于市场部而言,代表的是市场,他们要通过收入报表,了解掌握市场不同区域,不同时间的变动情况?特别是涉及到营销费用的投入,收入和营销费用的投入产出关系就要呈现出来。例如指标:营销费用效益比 = 营销费用 / 区域收入。 第三,收入对于连锁运营管理而言,代表的是门店差异管理;收入占比说明了各个门店在公司的重要性。  (如图:珠海和中山占据公司的整体收入的50%以上,也可以列出门店) 然后我们可以根据区域、门店的收入增长或下降,构建差异管理矩阵:  把运营部门自己管辖的区域、或门店放入不同的位置,可以找到工作的重点:首先是要重点关注高重要性(收入占比较高),但是收入增长性下降或者增长率较低的区域或门店;其次是处于负增长的区域或门店.....。 第四,对于采购部而言,收入就意味着供应量;对于配送部而言,收入就意味着配送量。因此通过收入的月度&区域组合报表,采购部和配送部可制定保障计划,要保障在特定的时间(高收入月份)在特定的区域(高收入占比)的材料供应。 2.费用:把握资金的投放和效益评价 首先,就财务而言,费用的产生就是资金的流出,什么时间,在什么区域将要产生多少资金流出,这个是财务要通过区域&月度费用报表来了解的,收入是资金流入的节奏,费用是资金流出的节奏,一进一出,就是考验现金流的有效管理。 其次,对于区域运营管理而言,费用代表投资,投资的目的是为了更好的运营,因此一定要评估投资效益;评估指标:费用/收入,通过各个区域的横向比较、纵向比较,找出低效洼地,进行改善,找出高效高地,巩固优化。另外,根据固定费用,确定各个门店的保本收入,以保本收入的完成为基础做绩效考核。  注:人力成本、场地、能源..图片 可构建矩阵:营收(重要性、一般、弱)&费用效益比(高、中、低) 3、时间和空间的理解: 时间涉及到工作计划、资源安排的节奏等等,空间涉及到资源投放的区域,及区域的市场空间、附属特性等。企业经营如同战争,要选择合适的时间、合适的地点,进行资源投放,以夺取战斗的胜利。  第三步、工具选择:  通过以上两步,我们大概可以明确分析的方向,但是为了让分析更全面,我们整理了4个指引:1.看差异:例如不同区域的费用效益比的比较,考察异常点;2.看结构:例如公司总营收的区域占比,分店占比,看出重点市场和门店;3.看趋势:一般结合时间要素来考察一个指标的变动情况;4.看规律:这个规律不一定是所谓的客观规律,指同时考察两个指标之间的互动关系,例如:区域营收和区域城镇人均可支配收入的关系变化,可能具有规律性,也可能不具备,供参考。另外营收和费用效益比(收入/费用)的关系考察,有利于指引管理方向。  第四步、图表规划 因为要分析的要素关系复杂,我们一般先做规划表,这样可以避免遗漏,也可以逐步完善自己的分析图表库,为后期更快速的做好数据分析打下基础。下图:仅供参考   以上内容,是我们的经验总结,希望对大家有所帮助,少走弯路,通过良好的数据分析能力,助力企业更好的发展!
智能制造CEO
2024年5月10日 10:42
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