一文详解数据资源入表

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一、相关政策出台时间线
2019.10：首次将数据列为生产要素
“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。
——中共中央《中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议公报》
2020.5：首次提出培育数据要素市场
首次提出加快培育数据要素市场，并从推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三个方面提出具体要求。
——中共中央国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》
2021.6：明确定义数字经济的内涵
“数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”
——国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》
2021.12：要充分发挥数据要素作用
提出“十四五”时期的发展目标，要充分发挥数据要素作用：强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制。
——国务院《“十四五”数字经济发展规划》
2021.12：探索建立数据要素流通规则
探索建立数据要素流通规则：完善公共数据开放共享机制，建立健全数据流通交易规则，拓展规范化数据开发利用场景。
——国务院办公厅《要素市场化配置综合改革试点总体方案》
2022.12：“数据二十条”
提出构建数据基础制度体系，促进数据合规高效流通使用。
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——中共中央 国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》
2023.2：数字中国建设整体布局规划
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数字中国“2522”整体建设框架
——中共中央 国务院《数字中国建设整体布局规划》
2023.3：组建国家数据局
国家数据局的职责包括：负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
——中共中央 国务院《党和国家机构改革方案》
2023.8：企业数据资源“入表”政策落地
所谓“数据入表”，是指数据资源入资产负债表，将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。
——财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
二、《暂行规定》主要内容
《暂行规定》包括适用范围、数据资源会计处理适用的准则、列示和披露要求以及附则四个部分。
（一）适用范围
《暂行规定》旨在解决数据资源相关会计处理的安排，具体包括两类数据资源：一是企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源；二是企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。
（二）数据资源会计处理适用的准则
企业应当根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源进行确认和计量。其中，企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》（财会〔2006〕3号）规定的定义和确认条件的，应当以无形资产予以确认和计量；对日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第1号——存货》（财会〔2006〕3号）（以下简称“《存货准则》”）规定的定义和确认条件的，应当以存货进行确认和计量。
上述规定为数据资源提供可选择的类别，便于企业根据自身商业模式和实际经营情况为数据资源确定合适的资产类别，准确反映数据资源的经济实质。
（三）列示和披露要求
《暂行规定》根据数据资源确认为无形资产或存货提出了不同的披露要求，并采取了强制披露结合自愿披露的模式。企业应当根据相关会计准则的要求披露会计信息，还应当根据外购、自行开发或加工和其他方式取得的类别进行披露。企业可以对形成相关数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属等信息，以及数据资源的应用情况、应用场景和创造价值的影响方式等信息自愿披露。
整体上看，《暂行规定》在数据资源评估的场景下赋予企业较高的信息披露义务，以便回应有关各方厘清数据资源价值构成、准确认定数据资源价值的需求。
（四）附则
《暂行规定》将于2024年1月1日起施行，为企业执行《暂行规定》各项要求预留准备时间，也存在着对《暂行规定》进一步解释和细化的空间。同时，《暂行规定》采用未来适用法，对之前已计入损益的数据资源支出不进行追溯调整。
三、“数据入表”的意义
（一）国家层面
《暂行规定》中发布“数据资源入表”的正式指导意见，体现了数据资源作为生产要素的特征，也是我国在制度层面的创新。一方面进一步明确了数据要素参与企业生产经营并对经营产出具备重大影响，另一方面也体现出数据不同于信息系统、知识产权等无形资产的特殊的认定与管理方式。再加之企业数据资产化与数字化转型关联紧密、相辅相成，数据资产化既可以成为数字化转型的成效之一，也是实现数字化转型重要举措。
（二）行业层面
《暂行规定》明确了数据要素可以在一定条件下作为资产入表，首先有利于促进企业重视和构建全面有效的、切合实际的数据资源治理与管理体系，从而为数据资源的确认、计量提供良好的基础。其次，能够完整、准确地反映企业在数据要素的投入成本。最后，有助于数据在市场流通时的合理定价，促进数据要素在市场上的交易，进而推动数据要素市场的发展和壮大。
（三）企业层面
数据资源管理要求提升：政策规定企业需要建立健全的数据资源管理制度，包括数据采集、存储、分析和使用等方面的要求。企业需要加强对数据资源的管理和保护，提高数据的准确性、及时性和完整性。
会计处理方式变化：政策可能对企业的会计处理方式提出了新的要求。例如，要求企业按照数据资源的实际价值进行会计核算，可能需要对数据资源进行评估和计量。这可能会对企业的财务报表和财务指标产生影响。
数据资源的披露要求增加：政策可能要求企业在财务报告中披露数据资源的相关信息，包括数据资源的来源、使用情况、价值和风险等。这将增加企业的信息披露负担，同时也提高了对数据资源管理的透明度和规范性要求。
数据资源的价值提升：政策的出台可能会引导企业更加重视数据资源的价值，合理利用数据资源来支持企业的决策和经营活动。这将促使企业加大对数据资源的投入和开发，提升数据资源的价值和利用效率。
四、企业”数据入表”应采取的行动
实施数据资产管理：数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。其中，数据资产管理作为实施数据入表的前提，是推动数据资产流通不可或缺的重要环节，企业首先需要识别和分类自身的数据资源，明确哪些数据是重要的资产，为“数据入表”奠定基础。
建立数据资源管理制度：企业应该建立完善的数据资源管理制度，明确数据资源的收集、整理、存储、使用和保护等方面的规范和流程。制定相应的内部控制措施，确保数据资源的合规性和安全性。
进行数据资源核算和评估：根据政策要求，企业需要对数据资源进行核算和评估，在数据资源的实际运用过程中，数据资源成本除《暂行规定》中列明的购买价款、相关税费、安全管理、登记结算、采集、脱敏、清洗等费用外，还可能包括开展数据合规建设的成本、界定数据资源权属的成本、以及数据资源基于直接人工或其他分配方法需要承担的间接成本。
依法合规完成信息披露：企业需要在财务报告中披露与数据资源相关的信息，包括数据资源的种类、数量、价值、使用情况等。
五、结语
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的出台，对企业而言，带来了机遇的同时也带来了挑战。企业将数据资源确认为资产，可以改变将数据资源方面的投入全部简单费用化的处理方式，更准确地反映企业数据资源的价值，推动数据资源向数据资产转化，进一步发挥数据作为生产要素的作用。与此同时，企业在数据资源资产化的同时，也应当做好数据合规体系建设，建立健全数据资源管理制度，提高会计核算能力，遵守《暂行规定》提出的各项要求。