数字化转型
一文读懂工业4.0下的智能工厂
清华大学刘宗巍:基于数字化转型逐步实现研产供销服协同一体化
研产供销服是工业制造企业的主线
数据资产入表指南
数据资产“入表”后,企业如何进行数据治理
成本变利润,数据资产入表,企业新机遇在哪里
五个问题,揭开“数据资源入表”的神秘面纱
北京市企业数据知识产权工作指引(试行)》发布(后附原文及解读
忽见千帆隐映来:数据资源入表激活数据要素价值
详解数据资产入表
数据资源“入表”全景解析
数据资产入表十问十答
数据资产入表的 内容梳理以及法律解读
高企实操技巧之知识产权篇
知识产权进入财务报表,春天难道真的来了吗
数据入表20问
知识产权作价入股的实缴操作流程来啦
知识产权实缴操作流程及注意事项
数据资源入表确权:实务路径中关注的五个关键点
知识产权实缴全攻略!
董学耕:论数据产品作为数据知识产权的登记和入表
数据要素全知道系列2:数据资产如何入表
浅议数据资产估值与入表实务操作
数据变现金!有公司靠数据资产入表一夜暴富?
中小企业数据入表合规环节的三大痛点及解决思路!
数据资产入表那些事儿
一文详解数据资产入表的具体实操步骤
一文详解数据资源入表
数字化助力企业高质量可持续发展
业务与技术
企业为什么要:上云、用数、赋智
以国内大循环为主体,推动国内国际双循环相互促进
工业社会产业逻辑
数字时代|人工智能,云计算,大数据,物联网,无法想象的时代
四次工业革命及其标志性事件
正本清源说工业革命
数字化与国内大循环
敏捷研发转型3个关键步骤、4大转型挑战、5个转型方向和8个关键要素
供应链管理:三个流X数据要素
数字化转型的6个阶段
企业数字化转型核心流程图
什么是数字化转型?以及如何进行数字化转型?
企业数字化转型建设全过程要素
数字化转型的必要性与紧迫性
建模:数字化转型思维
企业数字化转型咨询
“顺势而为”是创业成功的基本逻辑
《孙子兵法》里的四个创业底层逻辑
“独角兽、瞪羚、牛羚、隐形冠军等科技型企业分类
企业架构——企业的不同发展阶段
企业架构
如何设计企业数字化转型的战略与框架?
公司人效计算公式
销售岗位人效配比计算公式
企业架构及数字化架构原理
企业数字化系统整理
CXO
人效
新基建与内循环
intergrate X
数字化转型
中电数据
敏捷供应链
做优做特第一产业做精做强第二产业做大做好第三产业
Minimum Viable Product 最小化可行产品
新公司法让公司进入董事会中心时代
中国公司董事会迈入3.0时代
经理班子
数字化转型的七条规则
企业数字化转型问题
数字化转型是什么
数转赢未来
一张图看懂企业经营,企业战略的本质,企业数字化转型 Road Map
浪潮工业互联网食品产业数据服务:上云用数赋智
新质生产力与高质量发展ppt清华大学
怎样快速搞懂一家公司的业务:4张图
浪潮食药健康产业数字化
12种商业模式:长尾模式
商业模式与企业架构
数字化的价值
数字化企业架构
未来95%工人转型新样态生产
数字化运营
PDCA的四个阶段8个步骤
构建战略执行年度PDCA大闭环和12个月度PDCA小闭环,真正化战略为行动
如何推进战略落地,确保经营目标达成的
打通战略-组织-执行,实现高质量可持续发展
战略、流程和组织
流程决定组织
组织是为流程而建,为流程服务
组织设计的最终目的是要为业务流程服务
华为流程化组织建设
把组织能力建在流程上,需要避开哪些坑
关于战略、组织、流程、系统的思考
业务流程驱动企业的组织设计
如何打造流程驱动的组织能力
关于组织流程的8个底层思考
企业用流程化组织战胜人治
基于流程的组织管理
华为的流程化组织
流程如何匹配组织之理论准备篇
流程和流程型组织的构建
企业战略制定及落地
郑州市中小企业数字化转型
志同道合
呼和浩特中小型企业数字化转型
为什么要数字化转型?数字化转型的本质是什么?分为哪几个阶段进行?
国家标准:数字化转型的五个等级
上云用数赋智-zjty规划
5大业务模块32张ERP解决方案流程图
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中小企业数据入表合规环节的三大痛点及解决思路!
稳诺数据团队这两个月除了专注到数据资产运营平台的开发过程,也积极与行业人士进行交流。在1月1号之后,关于数据入表的需求也有客户陆续在咨询,如何完成入表。 我们尝试和很多机构交流,发现入表的每个步骤都是异常繁琐,行业当下也没有找到更好的路径解决。  如以上的流程图所示:其中数据资产登记确权板块,关于交易所和登记机构,很多审计机构认定,只要产品上了交易所那就认定为合规。但是背后对于企业如何打造数据产品,如何完成合规的流程,是非常漫长,非常繁琐,非常昂贵的。 关于合规的环节,在调研结束后,发现大部分的企业都和数据交易没有关系。这是一件很让人心痛的事。 我们总结了中小企业数据合规的三大痛点,也提供了一些思路,以帮助行业和企业解决当下遇到的问题。 痛点一 交易所合规登记流程复杂且标准高, 影响市场准入效率 以当前交易所的做法,企业在将数据产品推向市场前,必须经历一系列严格的审核和认证程序,只有成功上架后,才能进入实质性的合规环节。 这种现状不仅增加了企业的运营成本,还可能导致创新型企业因无法快速完成合规流程而错失市场机遇。 因此,简化合规流程、降低准入门槛,已成为亟待解决的问题。 痛点二 律师审核数据产品合规性的费用高昂 根据行业了解,如果数据产品的合规,出了通过交易所上架完成合规,也可以通过律所审查完成合规。但是数据产品的合规费用非常高昂,一般中小企业无法支撑起做数据产品合规的费用。 在当下很多交易所或者律所都提出可以免费或者低价格为企业合规。但是一个商业市场及业务模式是否是良性的,需要看多方受益。 但是如果合规费用过高,对企业开发数据产品及做数据入表会建立一个巨大的门槛。这是产业中的从业人员需要警惕的。 痛点三 内部使用数据资产的合规路径不明晰 中小企业实际运营中,企业的数据资源并非全部以商品化形式对外销售,相当一部分被用于内部管理优化和效能提升,例如通过数据分析实现业务决策、提高生产效率等。 然而,现行针对数据产品的合规体系主要聚焦于外部交易行为,对于企业内部使用数据资源的合规路径并未给出清晰指引。 交易所当下是不允许内部降本增效数据产品的上架的,那么企业针对内部的数据资产可入无形资产的这一类型资源的合规无法完成闭环。这使得企业在内部数据治理过程中面临着合规风险和成本控制的双重压力。  过去的半年,我们总是聊数据资产,但是我们觉得“数据二十条”提的“数据资源”更是我们需要去认真研读的,可以尝试将其从狭义的“数据资产”概念拓展至广义的“数据资源”。 站在企业的角度,我们找到了另外一条出了交易所之外的数据合规解决问题的路径。 “数据知识产权” 通过采用数据知识产权登记的方式,可以更有效地管理各类数据资源,明确其归属权,并保护其中蕴含的知识价值和创新成果。知识产权登记机制具有成熟的运作模式和高效的办理速度,有助于企业在保障合规的同时,挖掘并发挥内部数据资源的战略潜能。  对数据知产立法,就是对数据进行财产赋权,是数字经济的运转包括诸多数据交易的前提。 知识产权质押融资是指企业或个人以合法拥有的专利权、商标权、著作权中的财产权经评估后作为质押物,向银行申请融资。而数据知识产权质押融资是以企业合法拥有并在数据知识产权登记系统或存证平台取得证书的数据为质押物的一种融资方式。 相信很多高新技术企业,具有轻资产、重研发、多专利特点的科创型中小企业,对知识产权质押融资需求,将随着数据知产融资业务的开展,缓解融资难,与此同时,企业也会加快数据资产开发、提升数据价值开发,与市场形成正循环。 从长远来看,数据要素价值的逐步释放,也将平衡数字经济与实体经济各价值链上不同权益主体的利益关系,推动金融资源更多投向实体经济和科技创新领域。 按照《国家知识产权局办公室关于深化数据知识产权地方试点工作的通知》(国知办函规字〔2023〕999号)要求,经申报报名、材料审核、专家评审等程序,在北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等8个已有试点地方的基础上,新增天津市、河北省、山西省、安徽省、河南省、湖北省、湖南省、贵州省、陕西省等9个地方共同作为2024年数据知识产权试点地方。 2023年7月,广东省数据知识产权登记系统(http://data.gpic.gd.cn)上线。 9月8日,人民日报报道《广东首张数据知识产权登记证书颁发》。 2023年12月19日,稳诺数据为东莞某企业登记了东莞首笔”数据知识产权”。  通过数据知识产权登记,可以大大减少数据资产凭证的登记时间,也完成对应的合规动作,在知识产权成熟的体系下,中小企业内部信息化建设产生的数据产品,通过登记数据知识产权,完成数据入表也是一条可行的道路。
智能制造CEO
2024年1月24日 14:40
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