数据资产入表十问十答

什么是数据资产？数据资产有哪些特征？
数据资产目前没有一个统一的定义，不同学科领域对数据资产概念的界定有不小差异，会计学科强调数据资产的资产特性，经济学科强调其产权、收益权归属等等。从数据资产入表的角度，我们选用了中评协〔2023〕17号文对数据资产的定义，数据资产指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。
数据资产具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等特征。非实体性是指数据资产无实物形态，虽然需要依托实物载体，但决定数据资产价值的是数据本身；依托性是指数据资产必须存储在一定的介质里，介质的种类包括磁盘、光盘等；可共享性是指在权限可控的前提下，数据资产可以被复制，能够被多个主体共享和应用；可加工性是指数据资产可以通过更新、分析、挖掘等处理方式，改变其状态及形态；价值易变性是指数据资产的价值易发生变化，其价值随应用场景、用户数量、使用频率等的变化而变化。
2可适用《暂行规定》入表的数据资源种类？
根据《暂行规定》，可适用该规定作会计处理的数据资源有两类，第一类为企业按照企会计准则相关规定确认为无形资产或存货等类别的数据资源。第二类为企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的，但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。
简单来说，假如企业所拥有的数据资源为一个集合，那么根据《暂行规定》可入表的数据资源则为其中的真子集。而该真子集的确定，主要考量标准有三：第一，可被企业确认所有权；第二，虽不能确认所有权，但为企业控制或拥有且能建立稳定的盈利模式；第三，可以资本化。

3数据资产入表的难点？
（1）数据资产确权
基于数据资产的虚拟性、多种类、溯源复杂等特征，如何确定数据资产的所有权，以哪些文件作为入账依据，是数据资产入表首先要解决的问题。
（2）数据资产会计处理
数据资产入表，选择什么样的评估方法、如何摊销、如何进行费用化和资本化的区别处理、成本如何归集、成本与收入如何匹配，这些会计处理问题需要妥善解决，否则将引发系统性风险。
（3）数据资产入表后的持续管理与维护
数据资产入表后，如何摊销，如何防止因数据时效性等原因发生资产的灭失折损，特别是国有企业，有资产保值增值的硬性要求，在资产管理上有更重的管理责任。

4企业如何盘点数据资产？
（1）企业可按照业务场景划分，盘点数据资源的范围。
（2）在数据资源的范围后，根据已确权+可控可用的基准，确认可作会计处理的数据资产的范围。
（3）针对已筛选出的可入表的数据资产，收集数据基本信息。同时应结合数据资源入表的路径和数据处理环节，区分内部数据和外购数据、原始数据和衍生数据。
（4）对可入表数据资产进行分类分级，对数据质量进行评估。

5数据资产入表对企业有哪些好处？
（1）提升资产价值
数据资产入表，实现费用资本化，围绕数据开发而产生的费用，转为企业的资产，增加企业资产规模，提升企业整体资产的价值。
（2）增加融资手段
企业可以通过数据资产入表扩大资产规模，进而增加信用，获得更大金额的银行贷款等再融资的支持；同时，也可以通过数据资产质押等方式扩大融资的路径。对有发债需求的大型企业而言，优质数据资产对于未来的信用评级会产生影响。此外，对于能够形成稳定现金流的数据资产，可能通过保理、资产证券化等方式，以数据资产作为底层支持，在面向专业投资者的证券市场上发行产品。
（3）拓展业务领域
对数据服务产业链上的企业而言，数据资产入表，意味着在数据清洗、溯源、安全服务、等保等级测评等环节，将会爆发几何量级的服务需求，数据市场的产品落地有更加清晰的应用场景和目标客户。
对业务流程中能够沉淀大量有价值数据的企业而言（例如：新零售、文旅、房地产开发等），数据资产入表以后，入账依据更加清晰，市场价值的增值空间巨大，且有更好的流动性和变现机会。
6数据资产的评估方式？
根据《资产评估基本准则》（财资〔2017〕43号），确定资产价值的评估方法包括市场法、收益法和成本法三种基本方法及其衍生方法。鉴于影响数据资产价值的因素较多，笔者认为目前传统的评估方式并不能完全对应数据资产的评估要求，但在未有新方法之前，如何选择对应的评估方法，笔者认为应着重考量数据的应用场景、资产化的商业模式、数据的权属及安全性、数据的使用期限、监管政策等因素，结合当下的市场情况选择合适的评估方法。

7数据资产入表的数据合规要点？
数据资产入表的合规要点，围绕数据形成全流程展开，包括数据来源、数据处理过程、数据处理的设施等。数据来源方面，主要应根据《暂行规定》的规定，就数据是外购而来还是内部产生进行不同的合规审查。数据处理过程方面，主要应区数据中是否包含个人信息，进行不同层级的合规审查。数据处理设施层面，应确保数据处理设施符合网安等保要求，并获得备案或许可。除此之外，不同类型的数据，在个保、等保等级、物理空间隔离等合规颗粒度和方向上有多样性的要求，由此需要聚焦个性化的合规要点来进行专项的数据合规管理。

8数据资产入表的操作流程与入表方式？
根据《暂行规定》，数据资产入表的操作流程框架为，第一应先进行数据资源盘点，确认哪些是可以作会计处理的数据资产；其次应根据《暂行规定》，按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。再次，企业应根据会计准则及《暂行规定》的要求，对数据资源相关会计信息进行披露。
根据财政部财会〔2023〕11号，企业数据资产有三种入表方式：（1）企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产；（2）企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的，应当确认为存货；（3）企业出售未确认为资产的数据资源，应当按照收入准则等规定确认相关收入。

9影响数据资产价值的因素？
影响数据资产价值的因素主要包括成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。
成本因素包括形成数据资产所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。
场景因素包括数据资产相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等。
市场因素包括数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等。
质量因素包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。

10律师能做些什么？
（1）为数据资产确权提供服务，包括：数据全流程法律尽调、数据归类、数据归属文件与条款。
（2）数据合规服务，包括：数据风险诊断、数据合规制度建设、数据安全培训等。
（3）资产证券化、保理等业务中的数据专项法律服务。
（4）数据资产的知识产权配套服务。
（5）数据资产收并购专项法律服务。
（6）数据资产确权、流转等环节的争议解决。

结语
《暂行规定》对数据资产入表的指引性规范，让数据产品化、资本化进入了一个可执行的阶段，背后隐藏的市场机会是巨大的。在后续的文章中，我们将围绕数据资产入表的核心问题进一步展开讨论，敬请关注。