上云用数赋智-zjty规划

https://www.cac.gov.cn/2020-05/14/c_1591013525747157.htm

https://www.yunshuzhi.info/dx.html

https://blog.csdn.net/Bmo40mqfG249H/article/details/106535925

https://www.gizwits.com/

https://www.sgpjbg.com/info/e395a4cbfbe55987e17b0f72fe2be7fa.html

爱皮科宇科技集团有限公司(IPCUN.COM)致力于元宇宙万物智联技术孵化和产业数字化运营，集团下属核心公司有 北京智捷通云科技有限公司(ZJTY.NET) 爱皮乐美济南智能科技有限公司(IPLM.cn),业务介绍如下：
IPCUN 负责集团化运营 工业互联网平台支撑 技术孵化( XR AI 等) ：
万物云联
数字孪生
ZJTY 专注于技术赋能 核心技术研发： 云 网 AIOT DTP 平台

互联
上云
用数
赋智

AIOT
数字底座开发平台
数据总线
数据分析与可视化
AI辅助决策

IPLM 专注于行业赋能 ，做行业客户数字化转型陪跑，现阶段主要是农副产品精深加工和健康消费品智造产业链的项目和运营服务：

数字化转型  研产供销服
数字化营销 画册 网站 推广 产品梳理 市场定位
数字化研发 拆解 组装-核心部件 供应链重构
数字化工厂 柔性制造 多品种小批次
数字化运维 预测性维护，OEE提升

PLM 产品生命周期管理
https://www.insigma.com.cn/index.php/welcome.html

请参考以上信息和网页内容，输出完整的爱皮科宇集团及下属公司的业务规划和宣传材料。

爱皮科宇集团及下属公司业务规划与宣传材料
一、集团战略定位与核心使命
爱皮科宇科技集团（IPCUN） 以"元宇宙万物智联技术孵化+产业数字化运营"为双核驱动，致力于构建工业互联网生态体系，赋能实体产业升级。集团通过技术孵化（XR、AI、数字孪生等）与产业落地（农副产品、健康消费品等）的深度融合，打造"云-网-边-端"一体化的数字化解决方案。
二、核心业务架构与子公司分工
IPCUN（集团总部）
战略定位：集团化运营中枢，聚焦工业互联网平台搭建与技术孵化。
核心能力：
万物云联：跨设备、跨系统数据互通的物联网中台。
数字孪生：虚拟映射与实时仿真技术，实现生产流程可视化优化。
XR与AI技术：增强现实（AR）与人工智能驱动的智能决策系统。
北京智捷通云科技（ZJTY.NET）
技术赋能：研发云网融合、AIoT平台及DTP（数据总线+数据分析+AI决策）三大核心技术。
产品矩阵：
数字底座开发平台：支持快速构建行业数字化应用。
数据总线：跨平台数据集成与实时处理能力。
AI辅助决策：基于机器学习的供应链优化与预测性维护。
爱皮乐美济南智能科技（IPLM.CN）
行业赋能：专注农副产品精深加工与健康消费品智造领域，提供"研产供销服"全链路数字化转型服务。
核心场景：
柔性制造：多品种小批量生产模式，降低库存成本。
OEE提升：通过设备预测性维护与工艺优化，提高设备综合效率。
数字化营销：品牌画册、网站推广与精准市场定位。
三、技术亮点与行业应用
技术优势

AIoT平台：实现设备互联、数据采集与边缘计算，支撑实时生产监控。
数字孪生工厂：虚拟仿真与物理实体同步运行，降低试错成本。
DTP数据总线：打破数据孤岛，支持跨部门协同分析与可视化呈现。
行业解决方案

农副产品加工：
案例：某食品企业通过柔性制造系统，实现SKU从100+扩展至500+，订单交付周期缩短40%。
健康消费品智造：
案例：某美妆品牌借助PLM系统（产品生命周期管理），新品研发周期压缩30%，市场响应速度提升。
四、生态布局与未来规划
生态协同
技术层：IPCUN与ZJTY联合开发XR+AIoT解决方案，推动元宇宙场景落地。
产业层：IPLM与上下游企业共建数字化转型联盟，输出标准化服务模板。
未来目标
2024年：覆盖100+中小型企业，打造3-5个行业标杆案例。
2025年：构建"技术孵化-场景验证-规模复制"的完整生态闭环，成为区域数字化转型领军企业。
五、宣传标语与品牌价值
集团口号：
"智联万物，数造未来——爱皮科宇，让产业进化更简单！"
品牌承诺：
"从车间到云端，从数据到决策，我们为企业提供可落地、可量化、可持续的数字化转型路径。"

附：合作伙伴与资质

合作生态：与Gizwits（机智云）、Insigma（用友）等头部企业共建技术生态。
资质认证：
工业互联网平台服务商、数字孪生技术专利持有者、ISO 9001质量管理体系认证。

通过以上规划，爱皮科宇集团正逐步构建"技术驱动+行业深耕"的双轮增长模式，助力中国制造业向智能化、服务化转型升级。