数字化转型
一文读懂工业4.0下的智能工厂
清华大学刘宗巍:基于数字化转型逐步实现研产供销服协同一体化
研产供销服是工业制造企业的主线
数据资产入表指南
数据资产“入表”后,企业如何进行数据治理
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五个问题,揭开“数据资源入表”的神秘面纱
北京市企业数据知识产权工作指引(试行)》发布(后附原文及解读
忽见千帆隐映来:数据资源入表激活数据要素价值
详解数据资产入表
数据资源“入表”全景解析
数据资产入表十问十答
数据资产入表的 内容梳理以及法律解读
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知识产权进入财务报表,春天难道真的来了吗
数据入表20问
知识产权作价入股的实缴操作流程来啦
知识产权实缴操作流程及注意事项
数据资源入表确权:实务路径中关注的五个关键点
知识产权实缴全攻略!
董学耕:论数据产品作为数据知识产权的登记和入表
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浅议数据资产估值与入表实务操作
数据变现金!有公司靠数据资产入表一夜暴富?
中小企业数据入表合规环节的三大痛点及解决思路!
数据资产入表那些事儿
一文详解数据资产入表的具体实操步骤
一文详解数据资源入表
数字化助力企业高质量可持续发展
业务与技术
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以国内大循环为主体,推动国内国际双循环相互促进
工业社会产业逻辑
数字时代|人工智能,云计算,大数据,物联网,无法想象的时代
四次工业革命及其标志性事件
正本清源说工业革命
数字化与国内大循环
敏捷研发转型3个关键步骤、4大转型挑战、5个转型方向和8个关键要素
供应链管理:三个流X数据要素
数字化转型的6个阶段
企业数字化转型核心流程图
什么是数字化转型?以及如何进行数字化转型?
企业数字化转型建设全过程要素
数字化转型的必要性与紧迫性
建模:数字化转型思维
企业数字化转型咨询
“顺势而为”是创业成功的基本逻辑
《孙子兵法》里的四个创业底层逻辑
“独角兽、瞪羚、牛羚、隐形冠军等科技型企业分类
企业架构——企业的不同发展阶段
企业架构
如何设计企业数字化转型的战略与框架?
公司人效计算公式
销售岗位人效配比计算公式
企业架构及数字化架构原理
企业数字化系统整理
CXO
人效
新基建与内循环
intergrate X
数字化转型
中电数据
敏捷供应链
做优做特第一产业做精做强第二产业做大做好第三产业
Minimum Viable Product 最小化可行产品
新公司法让公司进入董事会中心时代
中国公司董事会迈入3.0时代
经理班子
数字化转型的七条规则
企业数字化转型问题
数字化转型是什么
数转赢未来
一张图看懂企业经营,企业战略的本质,企业数字化转型 Road Map
浪潮工业互联网食品产业数据服务:上云用数赋智
新质生产力与高质量发展ppt清华大学
怎样快速搞懂一家公司的业务:4张图
浪潮食药健康产业数字化
12种商业模式:长尾模式
商业模式与企业架构
数字化的价值
数字化企业架构
未来95%工人转型新样态生产
数字化运营
PDCA的四个阶段8个步骤
构建战略执行年度PDCA大闭环和12个月度PDCA小闭环,真正化战略为行动
如何推进战略落地,确保经营目标达成的
打通战略-组织-执行,实现高质量可持续发展
战略、流程和组织
流程决定组织
组织是为流程而建,为流程服务
组织设计的最终目的是要为业务流程服务
华为流程化组织建设
把组织能力建在流程上,需要避开哪些坑
关于战略、组织、流程、系统的思考
业务流程驱动企业的组织设计
如何打造流程驱动的组织能力
关于组织流程的8个底层思考
企业用流程化组织战胜人治
基于流程的组织管理
华为的流程化组织
流程如何匹配组织之理论准备篇
流程和流程型组织的构建
企业战略制定及落地
郑州市中小企业数字化转型
志同道合
呼和浩特中小型企业数字化转型
为什么要数字化转型?数字化转型的本质是什么?分为哪几个阶段进行?
国家标准:数字化转型的五个等级
上云用数赋智-zjty规划
5大业务模块32张ERP解决方案流程图
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未来95%工人转型新样态生产
“我们做一个比较夸张的类型学分析,有可能未来的数字时代就是 5% 的人在生产,95% 的人在消费,跟农业经济时代是一个完全的大颠倒。"这是外交学院教授施展在腾讯研究院某大会上发表的题为《元宇宙与未来》的演讲中的讲话。 这一番论断是基于第四次工业革命启幕后,大量制造业岗位正被人工智能取代,从事一线生产的人员极剧减少的现状。这就是当前失业潮与找工难同时发生的时代背景。 那么,95%的人不用生产,哪来的能力消费?难道只能混吃等死吗? 显然不是,剩下那95% 的人,将进行另外一种新样态的生产——即生产性服务和生活性服务。 何谓生产性服务? 顾名思义,生产性服务业主要是为各类市场主体的生产活动提供服务,涉及农业、工业、服务业等产业的多个环节。为科学界定生产性服务业范围,国家统计局制定了《生产性服务业统计分类》,其范围包括为生产活动提供的研发设计与其他技术服务、信息服务、金融服务等10个类型。 换句话说,生产性服务人员就是未来的制造业人员,生活性服务人员则是指未来的服务业人员。 之所以要重新划分,是因为第四次工业革命对各行各业进行了深度重组。  对于当前所处的时代,它既是AI导致大量传统岗位导致大量人员摩擦性失业的时代, 也是大量新的生产性服务的工作岗位如雨后春笋冒尖的时代。对学习能力不强的人来说,这是一个最坏的时代;但对学习能力强的人来说,这是一个最好的时代。或许,这是大量资源被老逼们垄断,并且为下一代攒下天量负债的时代背景下,这是AI送给年轻人最好的礼物。 # 为何说AI时代是年轻人的时代呢? 我们来看最近深圳跨境电商的疯狂数据。去年跨境电商进出口达3265.3亿,同比增长74.4%。今年上半年,跨境电商更是坐上了火箭,跨跃式增长130%,年轻人聚集的深圳,第一个吃到了AI时代的红利。 经过深入探究,发现一个令人欣喜的机密。以前担负跨境电商功能的是阿里国际站、亚马逊等平台,但随着AI技术的突破,物流的智能化、网络的数字化、服务的个性化等卡点被一一疏通,外贸客户被抑制多年的多样化、定制化需求开始大爆发,以年轻人为主力的跨境电商则成功地接住了这一波泼天富贵。 跨境电商就是典型的生产性服务,服务人员在买卖双方搭建国际贸易便捷通道,为双方提供一对一定制服务。他们通过数字化大大提升工作效率和质量,降低服务成本的同时,还用大数据帮助制造商实现定制化生产,调整产品规格、功能和设计,满足海外客户的多样化、定制化需求。同时,他们为制造商提供更多的供应链管理工具和服务。 目前,深圳跨境电商出口企业超15万家。据劳动经济学会调研数据,2023年,跨境电商新增就业岗位180万人。 人类AI技术突破所带来的生产性服务井喷,将在产品营销、设计与开发等环节。 特别是AI设计的突破,直接消除了人工成本与等待时间,这一点与当年数码相机的问世十分相似。当年个人拍照需求出现了千倍增长,未来产品定制化需求也会百千倍增长,并且现在已经开始井喷。 特别是在产品包装方面,作为商品灵魂的外在体现,以及与消费者产生强链接的媒介,产品定制化需求肯定将迎来成百上千倍的增长。 但很显然,AI时代将是属于年轻人的机会。因为要做好生产性服务,你必须要学会利用各种AIGC工具一对一为客户提供服务。由于这种服务是短平快并且强沟通的,你必须同时具备在营销、新媒体、设计、商务和专业方面打全场的能力,平说AI称之为超级个体。要具备这些能力,必须要有较强的学习能力,并且必须是熟练操作电脑。因此,老一辈的人是无法竞争过年轻人的。 当然,机会摆在我们面前,年轻人必须尽快学会熟练驾驭各种AIGC工具,才能胜任超级个体的工作。
智能制造CEO
2024年8月3日 19:56
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